Lägg Ladan i AI-plattformen ni redan kör.
Ni behöver inte byta verktyg. Ladan kopplas in i Eneo och OpenWebUI med en parkoppling, så era assistenter svarar med källhänvisning ur er egen kunskap, på er egen drift.
Plattformen ni redan kör, kopplad till er kunskap
Samma MCP-yta, två protokoll. Eneo registrerar Ladan direkt. OpenWebUI får Ladan som OpenAPI-verktygsserver. Och vill ni vända på det kan Ladan vara kunskapskällan bakom Eneos egna källor.
Eneo registrerar Ladan direkt
Eneo talar MCP över Streamable HTTP, exakt det Ladan redan serverar. Ingen projektion, ingen brygga. Parkoppla, så registreras servrarna och deras verktyg synkas och godkänns automatiskt.
search_knowledge ✓Ladan blir en verktygsserver
Ladan projicerar varje MCP-server som en OpenAPI-verktygsserver, som vem som helst kan lägga till via URL, utan admin. En liten filbrygga låter användare släppa filer rakt i chatten.
OpenAPI-projektionLadan som extern kunskapskälla
Eneo kan också vara klienten. Peka Eneo på Ladan en gång, så skapas en samling per kunskapskälla, med en egen MCP-endpoint och en isolerad token som bara når just den källan.
per-samling tokenPara ihop på ett klick
Ladan håller redan en anslutning till er plattform. Ni väljer vilka MCP-servrar som ska exponeras och bekräftar, sedan sköter Ladan hela uppsättningen på andra sidan med den admin-token den redan har.
I OpenWebUI gör samma parkoppling mer: den lägger till filbryggan, sätter dess valves, slår på vidarebefordran av chat-id och kan installera färdiga kunskapsprompter, en kunskapsassistent och en banner, allt med admin-token Ladan redan håller.
Källhänvisade svar, inne i Eneo
En kapabel modell som lämnas ensam svarar gärna ur sitt träningsdata och kallar aldrig ett verktyg, precis fel för en grundad assistent. Med Ladan parkopplat och en rad styrning söker assistenten i er kunskap och svarar med källa.
Byggd från åtkomstens behörigheter och skickas automatiskt som serverns MCP-instructions. Klienter som väver in instructions får styrningen utan klipp-och-klistra. Annars kopierar ni in den med ett klick.
- Administration. Skapa samlingar, lägg till crawl- och flödeskällor, koppla och kör, allt loggat med nyckeln som aktör.
- Fånga ett dokument. När en användare bifogar en fil sparar
capture_documenttexten direkt i en samling.
Välj med Management-servern i parkopplingen, så får assistenten Ladans operatörsverktyg.
Vill ni vända på det? Skapa en provisioneringsnyckel i Ladan, klistra in båda värdena i Eneos miljö och lägg till en kunskapskälla som backas av Ladan, så blir Ladan den externa kunskapsleverantören bakom Eneos egna källor.
Ladan som verktygsserver i OpenWebUI
OpenWebUI låter vem som helst lägga till en OpenAPI-verktygsserver via URL, utan admin-roll. Ladan projicerar varje MCP-server som just det, så era kunskaper dyker upp som verktyg assistenten kan kalla.
Projektion
Statslösa verktyg (search_knowledge, grounding, browse_documents) speglas exakt mot MCP. Källhänvisningar följer med i svaret.
openapi.jsonFilbrygga
En liten brygga gör att en fil som släpps i chatten blir en URL som modellen skickar till ingest_urls, originalfilen och inte bara extraherad text.
drop → ingest_urlsSessioner
Per-chatt-headern X-Session-Id (eller X-OpenWebUI-Chat-Id) håller ihop ingest och en senare fråga i samma chatt, så filarbetsbänken minns.
X-Session-IdEtt-klicks parkoppling
Ladan registrerar verktygsservern, lägger filbryggan, sätter dess valves och kan installera prompter, assistent och banner, automatiskt.
pairaudit_log: file.upload.accept → ingest_urls → qa. Står raderna där hände det på riktigt.Eneo eller OpenWebUI?
Båda ger källhänvisade svar ur er kunskap och parkopplas på ett klick. Skillnaden ligger i protokollet under huven, och i hur filer och sessioner hanteras.
ingest_documents (original-bytes) · capture_document (text).ingest_urls för qa & summarize i chatten.X-Session-Id / X-OpenWebUI-Chat-Id per chatt.Koppla in Ladan där ni redan jobbar.
Ingen ny plattform att lära in. Parkoppla mot Eneo eller OpenWebUI, så svarar era assistenter med källa ur er egen kunskap, på er egen drift.