Anslut Ladan till AI-plattformen ni redan använder.
Ni behöver inte byta verktyg. Beskriv vad assistenten ska kunna, så bygger Ladan kunskapen och exponerar den till Eneo eller Open WebUI på ett klick: källhänvisade svar i er egen drift.
Plattformen ni redan använder, kopplad till er kunskap
Samma MCP-yta, två protokoll. Eneo registrerar Ladan direkt, Open WebUI får Ladan som OpenAPI-verktygsserver. Kunskapen bor alltid i Ladan: ni exponerar den utåt, antingen brett för hela anslutningen eller bunden till en enda modell eller assistent.
Eneo registrerar Ladan direkt
Eneo talar MCP över Streamable HTTP, exakt det Ladan redan serverar. Ingen projektion, ingen brygga. Parkoppla, så registreras servrarna och deras verktyg synkas och godkänns automatiskt.
search_knowledge ✓Ladan blir en verktygsserver
Ladan projicerar varje MCP-server som en OpenAPI-verktygsserver som användare kan lägga till via URL, utan administratörsroll. En liten filbrygga låter användare ladda upp filer direkt i chatten.
OpenAPI-projektionExponera kunskap till chatten
Kunskapen bor i Ladan och exponeras utåt. Välj en samling, så binder Ladan den till en enda Open WebUI-modell eller en yta med assistent i Eneo: färdigt styrd och klar att chatta mot, på ett klick.
ett klickBeskriv ett ändamål, få en assistent som svarar med källa
Ni behöver inte konfigurera modeller och verktyg för hand. Beskriv vad assistenten ska kunna, så föreslår Ladan en kunskapssamling med källor och exponerar den till plattformen ni redan använder, redo att testa i chatten.
Beskriv ändamålet
"En assistent som svarar invånare på frågor om bygglov." Ladan föreslår en befintlig samling som passar, eller en ny med namn, beskrivning och exempelfrågor.
i klartextVälj källor
Förslag matchade mot ändamålet: Boverkets regler för byggsektorn, kommunens e-tjänster, relevanta dataset. Ni bockar för och skapar allt med en knapp.
källkatalogExponera till chatten
Ett klick skapar en åtkomst som bara når den samlingen och binder den till en enda Open WebUI-modell eller en Eneo-yta med assistent. Ladan roterar token och installerar den som bearer.
ett klickTesta i ert chattverktyg
Modellen eller assistenten är klar att använda direkt i Open WebUI eller Eneo. Ställ en fråga och se ett källhänvisat svar.
redo- Skapar eller använder målet. En Open WebUI-modell, eller en yta och assistent i Eneo, om de inte redan finns.
- Registrerar verktygen och godkänner dem. Servrarna kopplas in, verktygen synkas och godkänns, så de fungerar direkt.
- Seedar styrprompt och startprompter. Byggd från precis de verktyg åtkomsten ger, plus exempelfrågor ur samlingen.
- Installerar åtkomsten som bearer. Ladan lagrar aldrig nyckeln i klartext, så token roteras vid varje exponering.
Bindningen är 1:1. Kör om när som helst, eller koppla bort: då tas allt Ladan installerade bort och token roteras igen.
- Open WebUI: en modell. En färdig modell med Ladans verktyg bundna, och filbrygga om ni vill. Ni väljer vilka grupper som ser den.
- Eneo: en yta och assistent. Servrarna registreras vid tenantroten, verktygen godkänns och aktiveras på ytan och assistenten.
Samma åtkomst och samma styrning. Skillnaden är vad målet heter i plattformen: en modell i Open WebUI, en yta med assistent i Eneo.
Para ihop på ett klick
Ladan har redan en anslutning till er plattform. Ni väljer vilka MCP-servrar som ska exponeras och bekräftar, sedan hanterar Ladan hela konfigurationen i den anslutna plattformen med den admin-token som redan finns registrerad.
I Open WebUI omfattar samma parkoppling fler steg: den lägger till filbryggan, konfigurerar dess valves, aktiverar vidarebefordran av chatt-id och kan installera färdiga kunskapsprompter och en banner, allt med den admin-token som Ladan redan hanterar.
Källhänvisade svar, inne i Eneo
En kapabel modell som lämnas ensam kan svara ur sitt träningsdata utan att anropa ett verktyg, vilket är fel utgångspunkt för en grundad assistent. Med Ladan parkopplat och tydlig styrning söker assistenten i er kunskap och svarar med källa.
Byggd från åtkomstens behörigheter och skickas automatiskt som serverns MCP-instructions. Klienter som använder instructions får styrningen utan manuell hantering. I övriga klienter kan den läggas till manuellt med ett klick.
- Administration. Skapa samlingar, lägg till crawl- och flödeskällor, koppla och kör, allt loggat med nyckeln som aktör.
- Fånga ett dokument. När en användare bifogar en fil sparar
capture_documenttexten direkt i en samling.
Välj med Management-servern i parkopplingen, så får assistenten Ladans operatörsverktyg.
- Yta och assistent. Välj en befintlig, eller låt Ladan skapa en ny med namn.
- Servrar registrerade och godkända. Ladan registrerar åtkomstens MCP-servrar vid Eneos tenantrot, synkar verktygen och godkänner dem, sedan aktiveras de på ytan och assistenten.
- Roterad åtkomst som bearer. Bunden 1:1 till målet. Koppla bort, så tas servrarna och verktygen bort och token roteras igen.
Gör det från åtkomstens sida i Ladan eller i slutet av målguiden. Samma flöde finns för Open WebUI, där målet är en modell i stället för en yta.
Ladan som verktygsserver i Open WebUI
Open WebUI låter användare lägga till en OpenAPI-verktygsserver via URL, utan administratörsroll. Ladan projicerar varje MCP-server som just det, så era kunskaper visas som verktyg som assistenten kan anropa.
Projektion
Statslösa verktyg (search_knowledge, grounding, browse_documents) speglas exakt mot MCP. Källhänvisningar följer med i svaret.
openapi.jsonFilbrygga
En liten brygga gör att en fil som laddas upp i chatten blir en URL som modellen skickar till ingest_urls, med originalfilen och inte endast extraherad text.
drop → ingest_urlsSessioner
Per-chatt-headern X-Session-Id (eller X-OpenWebUI-Chat-Id) kopplar ihop ingest och en senare fråga i samma chatt, så filarbetsbänken behåller sammanhanget.
X-Session-IdEtt-klicks parkoppling
Ladan registrerar verktygsservern, lägger till filbryggan, konfigurerar dess valves och kan installera kunskapskommandon och en banner, automatiskt. Färdiga modeller skapas i stället per åtkomst, se Exponera till chatten.
pairVill ni ha en färdig modell? Den skapas per åtkomst när ni exponerar en samling till chatten, med en turnkey styrprompt och Ladans verktyg bundna. Se Exponera till chatten.
audit_log: file.upload.accept → ingest_urls → qa. Om raderna finns där har åtgärden utförts i systemet.Eneo eller Open WebUI?
Båda ger källhänvisade svar ur er kunskap och parkopplas på ett klick. Skillnaden ligger i den tekniska implementationen och i hur filer och sessioner hanteras.
ingest_documents (original-bytes) · capture_document (text).ingest_urls för qa & summarize i chatten.X-Session-Id / X-OpenWebUI-Chat-Id per chatt.Koppla in Ladan där ni redan jobbar.
Ingen ny plattform att införa. Parkoppla mot Eneo eller Open WebUI, så svarar era assistenter med källa ur er egen kunskap, i er egen drift.